IA para Documentários: bancos de dados e arquivos nunca mais!

Um documentário, seja ele baseado em imagens históricas ou captações da equipe que o produz, possui um grande desafio em mãos: realizar uma pesquisa extensa e ordenar um volume grande de materiais.

Entenda neste artigo como a Inteligência Artificial ajudará produtoras de documentários independentes a cortar custos ao automatizar diversas tarefas – permitindo que possam contar mais histórias com a mesma qualidade.

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Criando documentários

Produzir um documentário é uma tarefa longa e árdua. Quem captura imagens e as organiza necessita pensar sobre o que vai captar, captar, verificar o que conseguiu e depois ordenar de uma maneira que a audiência compreenda o que está acontecendo ali. Muito longe do que Glauber Rocha pregava: “uma câmera na mão e uma ideia na cabeça”.

Caso a equipe decida realizar uma obra com imagens de arquivo, fotos e gravações históricas, o processo se complica. É necessário realizar uma pesquisa longa, conseguir licenças para estudar os arquivos, catalogar o que foi encontrado e depois encaixar esses achados no documentário.

O custo do capital humano

Para que estes processos sejam possíveis, equipes inteiras são montadas. Para ordenar o que se captou, por exemplo, muitas vezes é necessário o auxílio de ao menos um Catalogador de Mídia, enquanto para pesquisa são necessários pesquisadores, revisores e fact-checkers.

Acontece que, salvo nas ocasiões em que os profissionais se dedicam por amor ao projeto, cada colaborador precisa ser compensado por seu trabalho. Isso encarece a produção de um documentário – que muitas vezes é realizado com baixo ou nenhum orçamento.

A necessidade de uma equipe qualificada versus a problemática orçamentária faz com que os documentaristas que queiram levar seu projeto adiante encarem uma questão grave: quanta qualidade podem abrir mão a fim de completar o projeto. Não é fácil, ninguém quer criar uma obra meia-boca.

Em um mundo sem alternativas, encontrar o meio-termo era necessário. Hoje, vemos no horizonte soluções tecnológicas que estarão ao alcance de produtoras de qualquer porte, cortando gastos e diminuindo o volume de trabalho a cargo de pessoas.

IAs para documentaristas

Não é de hoje que as IAs estão presentes no mundo audiovisual. Quem poderá esquecer o papel que elas desempenham em 2001: Uma Odisséia no Espaço (1968) ou em A.I. – Inteligência Artificial (2001)? Todavia, agora não são apenas tecnologias retratadas nas telonas: são elas que ajudam a construir essas narrativas.

Conheça os principais usos imaginados para as IAs no ramo dos documentários.

Catalogação e conferência de materiais

Como citado, catalogar e conferir o que se captou são duas etapas que consomem muito tempo. Confira como as IAs auxiliarão nestes processos.

Geração de Metadados e “Etiquetação”

Todo material audiovisual (desde fotografias até vídeos) é acompanhado de um pequeno arquivo conhecido como “metadados”. Eles revelam diversos elementos, como a data em que o arquivo foi gerado, a máquina usada e qualquer outro parâmetro pré-estabelecido.

Os profissionais que trabalham ordenando estes materiais (como os já citados Catalogadores de Mídia) utilizam esses dados para indexar tudo que encontram. No futuro, as IAs poderão realizar este trabalho sozinhas, realizando leituras minuciosas sobre o conteúdo de cada arquivo e etiquetando cada resultado com palavras-chave.

Após este processo, bastaria que o roteirista ou diretor do documentário acessassem essa base de dados para realizar uma busca simples daquilo que precisam.

Transcrição das filmagens

Quem consome vídeos em formatos curtos já notou que as redes sociais estão abarrotadas de vídeos com legendas criadas por IAs. Elas são uma mão na roda, pois contribuem com a inclusão de quem não possui audição ou não pode escutar naquele momento. De quebra, estas legendas são criadas rapidamente e de modo gratuito.

Na mesma pegada, as IAs poderão criar transcrições completas sobre o que está presente em uma imagem, texto ou áudio. O resultado estará mais próximo de um roteiro de cinema, anotado com informações importantes sobre quais emoções, elementos visuais e sonoros fazem parte daquela captação. Este processo também auxiliará na hora de catalogação e checagem do que está disponível.

Pesquisa e fact-checking

Em produções que utilizam material histórico, o custo com capital humano aumenta consideravelmente – assim como o esforço despendido por cada um. Confira como as IAs também contribuirão nesta etapa.

Reconhecimento em imagens e vídeos

Atualmente, já temos sistemas de reconhecimento facial que varrem a internet em busca de pessoas. Entretanto, as IAs do futuro poderão escanear um volume imenso de arquivos audiovisuais e encontrar pessoas, locais e muitos outros elementos compatíveis entre si. Isso tornará o processo de pesquisa mais rápido e também muito mais interessante.

Cruzamento de dados

Descobrir a validade de uma informação está diretamente ligado à capacidade de cruzar dados e descobrir fontes. As IAs do futuro poderão auxiliar neste processo e até oferecer insights relacionados a essas descobertas.